Evaluation of Smart Technology Transfer Scenarios and Economic Plan in the Optimal Cultivation with the Approach of System Dynamics

Document Type : Research Paper

Authors

1 Associate Professor of Agricultural Economics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran

2 PhD in Agricultural Economics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran

Abstract

The increasing demand for water, the limitation of water resources and climate change have endangered life and the quality of water resources. The low efficiency of water consumption in the agricultural sector has led to the adoption of optimal cultivation model strategies and intelligent irrigation technology. Therefore, it has made it necessary to consume water, especially in water-scarce areas such as Iran. Saffron can be a suitable product in terms of saving water consumption. The purpose of this study is to simulate and investigate the effect of smart technology transfer and economic program in the optimal cultivation of saffron crop in Qaenat with the approach of system dynamics in the years 2015-2036. In this study, using the systems dynamics approach, a comprehensive and dynamic model was developed to evaluate different management policies and help decision-making at the macro levels of water resources management. A dynamic system model has been developed for the dynamic modeling of water resources in Qaenat city with the help of Vensim software. The results of the tests indicate that the model is consistent with reality and the behavior of the model is consistent with the behavior of the system in reality. According to the statistical tests, between the observed and simulated values for the storage level variable of Farrokhi Dam, the coefficient of determination is equal to 0.81, the root mean square error (RMSE) is equal to 0.23 and the Nash-Sutcliffe criterion. It is equal to 0.79 in 2023. According to the statistical tests, between the observed and simulated values for the storage level variable of Farrokhi Dam, the coefficient of determination is equal to 0.81, the root mean square error (RMSE) is equal to 0.23 and the Nash-Sutcliffe criterion. It is equal to 0.79 in 2023.

Keywords


منابع
ابراهیمی محمودی، حسین، پیشوایی، میر سامان، تیموری، ابراهیم. (1400)، یک مدل برنامه‌ریزی دو مرحله ای برای آمایش
کشت برنج تحت شرایط عدم قطعیت پویا (مورد مطالعه: ایران)، فصلنامه چشم انداز مدیریت صنعتی،11،176-145.
ابزاری، محمد و تیموری، حمید. (1386)، سرمایه گذاری خارجی در کشورهای غیر توسعه یافته . مجله تدبیر179.
ابولبور، بهروز، شریفی، مستانه، بذرافشان، محسن، جرعه نوش، محمد هادی. (1400،)مدیریت هوشمند برنامه ریزی آبیاری به
منظور افزایش بهره وری مصرف آب در گیاه چغندرقند، نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران،12،170-156.
استرمن، جان. (1395)، اصول و مبانی مدلهای پویایی سیستم، ترجمه استادی جعفری، مهدی و جوانشیر، حسن، انتشارات
شربیانی،309ص.
استرمن، جان. (1396)، پویایی شناسی کسب و کار: تفکر سیستمی و مدلسازی برای جهانی پیچیده، ترجمه برارپور، کوروش؛
بهزاد، بنفشه؛ رضایی عدل، الله؛ موسوی اهرنجاتی، پریسا؛ امامی، مرضیه و فغانی، حسن، سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی
دانشگاهها (سمت)، پژوهشکده تحقیق و توسعه علوم انسانی،772ص.
امیرنژاد، حمید، حسینی یکانی، سیدعلی، مجاوریان، سیدمجتبی، کشیری کالئی، فاطمه،تسلیمی، مهسا. (1399)، تعیین
راهبردهای توسعه بخش کشاورزی استان مازندران، نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی،4،445-421.
امیری، علیرضا، زارع مهرجردی، یحیی، جلیل منش، عمار، صادقیه، احمد. (1399)، پویایی شناسی عوامل مؤثر بر پایداری سیستم
تولید گندم، مدیریت تولید و عملیات،11،26-1.
پیش بهار، اسماعیل و رحیمی، جلال. (1396)، تأثیر سناریوهای اقلیمی و مدیریتی بر بخش کشاورزی و تخلیه منابع آبی در ایران
با الگوی پویاییهای سیستم، نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی، جلد31، شماره1، ص94-73.
رحمانی، احمد، زند، اسکندر، جلالی، خدا کرم. (1400)، امنیت غذایی برنامه ها و اقدامات، ارتباط با منابع طبیعی و محیط زیست
طبیعت ایران،6(6)103-118.
زندی دره غریبی،بهاره،کرباسی،علیرضا،ومحتشمی،تکتم( .1398)،الگوی برنامه ریزی توسعه کشت زعفران باتاکیدبر
مدیریت منابع آبی.زراعت وفناوری زعفران،7(3)،397-410.
شریفی، عبداله، آقایی، عبداهلل، رحمانی، دنیا. (1398)، شبیهسازی کنترل موجودی مشکل با هزینه سفارش متغیر با کمک
دینامیک سیستم. مجله صنعتی تحقیقات مهندسی در سیستم های تولید. سال هفتم14،29-45.
عیدی، اسماء، کاظمیه، فاطمه، ظریفیان، شاپور، میرلو، سهراب. (1399)، تحلیل مسائل و مشکالت دقیق از دیدگاه کارشناسان
جهاد کشاورزی شهرستانن ارومیه. فصلنامه دانش کشاورزی و تولید پایدار، جلد30، شماره1.
کنجکاو منفرد، امیررضا، هدایتی، محمد، فرقانی اله آبادی، فهیمه. (1399)، تأثیر قابلیتهای پویایی صادراتی زعفران خراسان بر
مزیت رقابتی و عملکرد با تاکید بر دانش صادراتی.نشریه اقتصاد و توسعه، جلد34، شماره4. ص461-447.
گودرزی، مصطفی، قدبیکلو، جواد، غدیری، عادل، خودشناس، محمد علی. (1402،)تعیین الگوی کشت بهینه مبتنی بر همبست
آب، انرژی، غذا و سود اقتصادی (مطالعه موردی استان مرکزی-دشت فراهان)، مجله آب و خاک ،دوره37، شماره2-شماره
پیاپی88،ص202-187.
گوهرشاهی، غلام احمد؛ شهرکی، جواد، سردارشهرکی، علی و علی احمدی، ندا. (1403،)تحلیل پویای مدیریت پایدار منابع آب
مبتنی بر همبست منابع آب، غذا و انرژی(مطالعه موردی: شهرستانها درمیان و سربیشه در استان خراسانجنوبی(، مجله آب و
آبیاری ایران،دوره14، شماره3-شماره پیاپی55،ص174-154.
نوذری، حامد و محسنی، وجیهه. (1394). کاربرد روش پویایی سیستم در شبیه سازی و بهینه سازی الگوی کشت شبکه آبیاری و زهکشی سمت راست آبشار اصفهان. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 46(3)، 465-474.
References
Arndt, C., Diao, X., Dorosh, P., Pauw, K., & Thurlow, J. (2023). The Ukraine war and rising commodity prices: Implications for developing countries. Global Food Security, 36, 100680.
Baniasadi, M., and Zare Mehrgerdi, M.R. 2010. Investigate the effects of culture on rural poverty in the context of Orzooiyeh city Kerman. Agricultural Economics 4 (2): 183-209.
Chandio, A. A., Jiang, Yu., Koondhar, M. A., & Guangshun, Xu. (2016). Factors Affecting Agricultural Production: An Evidence from Sindh (Pakistan). Advances inEnvironmental Biology, 10(9), 164-171.
Khadem Adam, N. 1992. Economic Policy Makers in Different Systems. The second editionney, Iran.
Kimiay Khalil Abad, A. 1999. Optimal allocation of agricultural water to the Sistan River. Master's Thesis, Faculty of Agriculture, University of Sistan and Baluchestan, Iran.
Lionboui H., Benabdelouahab T., Hasib A., Elame F., Boulli A. (2018). Dynamic Agro-Economic Modeling for Sustainable Water Resources Management in Arid and Semi-arid Areas. In: Hussain C. (eds) Handbook of Environmental Materials Management. Springer, Cham, pp 1-26.
Pluchinotta, I., Pagano, A., Giordano, R and Tsoukias, A. 2018. A system dynamics model for supporting decision-makers in irrigation water management, Journal of Environmental Management, Volume 223, Pages 815-824.
Yue. L., Haoyuan, F., & Kun, G. (2021). The Dynamic Relationship between Macroeconomy and Stock Market in China: Evidence from Bayesian Network. Complexity, 18(2), 1-12.