نقش نوآوری در تغییر مسیر همپایی اقتصادی کشورها پس از همه گیری کرونا

نوع مقاله : پژوهشی

نویسنده

دانشیار اقتصاد، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان

چکیده

مطالعه حاضر با استفاده از شاخص همپایی اقتصادی، تلاش کرده است تا به سوالات ذیل پاسخ دهد: اولاً آیا شوک کرونا سبب تغییر مسیر همپایی اقتصادی در دنیا شده است؟ و اگر این تغییر مسیر در همپایی اقتصادی در دنیا اتفاق افتاده، آیا کیفیت نوآوری در کشورها توانسته است تا در زمان وقوع این شوک، باعث عملکرد بهتر کشور و بهبود همپایی اقتصادی در مقایسه با قبل از وقوع همه گیری شود؟ بدین منظور ابتدا شاخص همپایی برای 194 کشور دنیا برای دوره قبل و بعد از همه گیری برآورد شد، سپس با توجه به آزمون میانگین، شاخص همپایی اقتصادی قبل و بعد از وقوع کرونا با هم مقایسه شد. با توجه به پاسخ آزمون، کشورها در سه دسته از نظر عملکرد همپایی قرار گرفتند. 1- بدتر از قبل 2- بدون تغییر 3- بهتر از قبل. در نهایت با استفاده از مدل های رگرسیونی لاجیت ترتیبی تعمیم یافته، این موضوع بررسی شد که آیا کیفیت نوآوری در کشورها توانسته است عاملی بهبود مسیر همپایی اقتصادی آنان شود. نتایج نشان از آن دارد که شاخص نوآوری عاملی بسیار مهم و موثر در عملکرد بهتر کشورها پس از همه گیری کرونا بوده است، به گونه ای که افزایش شاخص نوآوری، سبب خواهد شد تا احتمال کاهش همپایی اقتصادی بعد از شوک کرونا بین 011/0 تا 027/0 واحد کاهش یابد. کشورهایی که نوآورتر بودند، احتمال قرار گرفتن آنها در دسته کشورهایی که همپایی اقتصادی آنان بهبود یافته، بین 003/0 تا 013/0 بیشتر بوده است. علاوه براین در تمامی بخش ها، اثر نوآوری بر بهبود عملکرد کشور، در دسته کشورهای با درآمد کمتر از متوسط قوی تر بوده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The Role of Innovation in Changing the Path of Economic Catch-Up after the COVID 19 Pandemic

نویسنده [English]

  • hassan daliri
Associated Professor of Economics, Department of Management and Economics, Faculty of Humanities and Social Sciences, Golestan University, Gorgan, Iran.
چکیده [English]

abstract: The catch-up effect refers to a theory that holds that the per capita incomes of emerging and developing nations will eventually converge with the per capita incomes of more developed, wealthier countries. This study employs the economic catch-up index to answer two key questions: First, has the COVID-19 shock altered the trajectory of global economic catch-up? Second, if such a shift has occurred, has the quality of innovation within countries contributed to better performance and facilitated catch-up during the pandemic compared to the pre-pandemic period? To address these questions, the catch-up index was estimated for 194 countries across both pre- and post-pandemic periods. Using a mean comparison test, the economic catch-up index before and after the pandemic was compared, categorizing countries into three groups based on their performance: (1) Worse than before, (2) No change, and (3) Better than before. Finally, generalized ordered logit regression models were applied to examine whether the quality of innovation improved the catch-up trajectories. The results indicate that innovation plays a crucial role in enhancing countries' economic performance post-pandemic. Specifically, an increase in the innovation index reduces the likelihood of experiencing diminished economic catch-up following the pandemic shock by 0.011 to 0.027 units. Furthermore, countries with higher levels of innovation were 0.003 to 0.013 units more likely to be classified in the group with improved catch-up performance. Notably, the impact of innovation on recovery was more pronounced among lower-middle-income countries, suggesting that innovation serves as a stronger catalyst for economic catch-up in these economies.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Economic Catch-Up
  • Corona Pandemic
  • Global Innovation
  • Generalized Ordered Logit
منابع
Acemoglu, D., Akcigit, U., & Kerr, W. (2015). Innovation network. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(43), 13543-13548.
Aghion, P., & Howitt, P. (2009). The Economics of Growth. MIT Press.
Aghion, P., Akcigit, U., & Howitt, P. (2015). Lessons from Schumpeterian Growth Theory. American Economic Review, 105(5), 94-99.
Bloom, D. E., Kuhn, M., & Prettner, K. (2020). Modern Infectious Diseases: Macroeconomic Impacts and Policy Responses. Journal of Economic Literature, 58(4), 865-906.
Borensztein, E., De Gregorio, J., & Lee, J. W. (1998). How does foreign direct investment affect economic growth? Journal of International Economics, 45(1), 115-135.
Fagerberg, J. (2004). Innovation: A guide to the literature. In The Oxford Handbook of Innovation. Oxford University Press.
Fagerberg, J., Srholec, M., & Verspagen, B. (2010). Innovation and Economic Development. Handbook of the Economics of Innovation.
Fullerton, A. S., & Xu, J. (2012). The generalized ordered logit model: Comparing effects across models with different dependent variables. Sociological Methods & Research, 41(2), 263-292.
Kant Chander (2019). Income convergence and the catch-up index, Income convergence and the catch-up index, Volume 48, April 2019, Pages 613-627
Keller, W. (2004). International technology diffusion. Journal of Economic Literature, 42(3), 752-782.
Lee, K., Sahai, H., Baylis, P., & Greenstone, M. (2021). Job Loss and Behavioral Changes during the COVID-19 Pandemic: Evidence from US Google Search Data. Journal of Public Economics, 193, 104311.
Long, J. S., & Freese, J. (2014). Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata (3rd ed.). Stata Press.
Lucas, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22(1), 3-42.
Martinho Vítor João Pereira Domingues (2021). Impact of Covid‐19 on the convergence of GDP per capita in OECD countries Regional Science Policy & Practice Volume 13, Supplement 1, July 2021, Pages 55-72.
McCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 42(2), 109-142.
Nelson, R. R., and Winter, S. G. (1982). An evolutionary theory of economic change. Belknap Press of Harvard University Press.
OECD (2019). Innovation and Resilience: Building Adaptive Economies. OECD Publishing.
OECD (2020). Science, Technology and Innovation in the Time of COVID-19. OECD Policy Responses to Coronavirus (COVID-19). Retrieved from: https://www.oecd.org/coronavirus/policy-responses/
Romer, P. M. (1990). Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 98(5, Part 2), S71-S102.
Schumpeter, J. A. (1942). Capitalism, Socialism and Democracy. Harper & Brothers.
Solow, R. M. (1956). A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94.
Van Vugt, J. (2021). IMPACTS OF COVID-19 ON DEVELOPING COUNTRIES AND THE CATCH-UP EFFECT, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/24369
Williams, R. (2006). Generalized Ordered Logit/Partial Proportional Odds Models for Ordinal Dependent Variables. The Stata Journal, 6(1), 58-82.
Williams, R. (2016). Understanding and interpreting generalized ordered logit models. The Journal of Mathematical Sociology, 40(1), 7-20.