مدل نوین شبکه‌سازی در پارک‌های علم و فناوری: راهکاری برای تقویت زیست‌بوم نوآوری

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری رشته مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

2 دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

3 استادیار گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

چکیده

نقش پارک‌های علم و فناوری در توسعه نوآوری و ایجاد ارتباط میان صنعت و دانشگاه به ایجاد شبکه‌ای غنی از تعاملات و همکاری‌ها بستگی دارد. بنابراین، بررسی فرایند شبکه‌سازی در این مراکز اهمیت زیادی دارد. هدف پژوهش حاضر ترسیم مدل شبکه‌سازی در پارک‌های علم و فناوری با رویکرد زیست‌بوم نوآوری است که با استفاده از مرور نظام‌مند، دلفی فازی و مدل‌سازی معادلات ساختاری انجام گرفت. پس از انتخاب 7 پایگاه علمی معتبر برای استخراج مقالات، 42 پژوهش در مرحله مرور نظام‌مند در بازه زمانی 1990 تا 2020 میلادی و 1360 تا 1401 شمسی بررسی و کدگذاری شدند. کدهای نهایی در قالب پرسشنامه دلفی در اختیار 15 خبره قرار گرفتند. نتایج نشان داد، شاخص‌های شبکه‌سازی در پارک‌های علم و فناوری را می‌توان در قالب 16 شاخص و در 3 سطح پیشایند، تصمیم‌گیری و پیامد دسته‌بندی کرد. در مدل شبکه‌سازی پارک علم و فناوری، در سطح پیشایند، مؤلفه محیط فرهنگی و جغرافیایی با ضریب اثر 23/1 بیشترین و مؤلفه زیرساخت‌ها با 59/0 کمترین اثر را دارد. در سطح تصمیم‌گیری، مؤلفه تصمیمات عملیاتی با ضریب اثر 84/5 بیشترین و مؤلفه تعامل خارجی با ضریب اثر 1 کمترین تأثیر را دارد. همچنین، در سطح پیامدها، مؤلفه ورود به بازارهای جدید با ضریب اثر 1 بیشترین و مؤلفه نوآوری با ضریب اثر 41/0 کمترین تأثیر را دارد. مدل پیشنهادی از برازش مطلوبی برخوردار است.
(مبتنی بر نظر داور محترم اول به منظور تقویت مقاله، توصیه شده که چکیده فارسی و لاتین باید بین 150 تا 250 کلمه باشد. لذا این مورد در اصلاحات انجام شده مد نظر قرار گرفت. البته به نظر می‌رسد می‌بایست تنظیمات سامانه در این خصوص تغییر یابد).

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Innovative Networking Model in Science and Technology Parks: A Solution for Strengthening the Innovation Ecosystem

نویسندگان [English]

  • Manuchehr Karbasi 1
  • Ghanbar Abbaspour Esfeden 2
  • Seyedeh Sedigheh Jalalpour 3
  • Peyman HajiZadeh 3
1 PhD Student in Technology Management, Faculty of Management, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Associate Professor of Industrial Management Department, Faculty of Management, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3 Assistant Professor of Technology Management Department, Faculty of Management, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده [English]

The role of science and technology parks (STPs) in driving innovation and bridging the gap between industry and academia hinges on fostering a robust network of interactions and collaborations. Consequently, understanding the networking processes within these centers is crucial. This study aims to develop a networking model for STPs within the framework of an innovation ecosystem, employing systematic review, fuzzy Delphi methodology, and structural equation modeling. The research involved the selection of seven reputable scientific databases for article extraction. 42 studies, published between 1990 and 2020 (Gregorian calendar) and 1360 to 1401 (Persian calendar), were systematically reviewed and coded. The derived codes were subsequently presented to 15 experts as a Delphi questionnaire. The findings identified 16 networking indicators grouped into three levels: antecedents, decision-making, and outcomes. In the proposed networking model for STPs, at the antecedent level, the cultural and geographical environment exhibited the highest effect coefficient (1.23), while infrastructure demonstrated the lowest (0.59). At the decision-making level, operational decisions showed the highest effect coefficient (5.84), whereas external interaction had the lowest (1). Finally, at the outcome level, the component related to entry into new markets achieved the highest effect coefficient (1), while innovation had the lowest (0.41). Overall, the model displayed a good fit, offering a structured framework for enhancing networking in science and technology parks.
(Based on the opinion of the first reviewer, in order to strengthen the article, it was recommended that the Persian and Latin abstracts should be between 150 and 250 words. Therefore, this was taken into account in the amendments made. Of course, it seems that the system settings should be changed in this regard).

کلیدواژه‌ها [English]

  • Networking of science and technology parks
  • Innovation Ecosystem
  • Systematic Review
  • Fuzzy Delphi
  • Structural Equation Modeling

مراجع

منابع
اکبری، مرتضی، علیزاده مقدم، شکوه السادات، ذوالفقاری، عاطفه، (1401). سیاست‌گذاری توسعه نوآوری باز: الزاماتی برای ایران. رشد فناوری، 18(71 )، 33-42.
زرین‌جویی، محمد، نعمتی، محمد علی، رشادت جو، حمیده، (1402)، شناسایی نقش‌های پارک‌های علم‌وفناوری در ایجاد اکوسیستم نوآوری، فصلنامه زیست‌بوم نوآوری، 1(3)، 104 – 83.
صارمی، محمدصادق، فرتاش، کیارش، ادبی فیروزجایی، محمد، سعدآبادی، علی‌اصغر، (1398)، مروری بر نقش شهرداری‌ها و دولت‌های محلی در توسعه اکوسیستم نوآوری منطقه‌ای و شهری (مطالعه‌ای تطبیقی با تمرکز بر شهر تهران)، رهیافت، (75)، 42-27.
صفدری‌رنجبر، مصطفی، علینقیان، اشکان، قادری، فواد، (1401)، بررسی سیاست‌های توسعه زیست‌بوم نوآوری در حوزه هوش مصنوعی، شواهدی از ایران، فصلنامه زیست بوم نوآوری، 2 (1)، 111-93.
عباس‌پور اسفدن، قنبر، (1393)، کاربرد تئوری تصمیم‌گیری در مدیریت و مهندسی (کلاسیک و فازی با رویکرد پایان‌نامه نویسی)، تهران: انتشارات اساتید برتر.
کرامتی، مسعود، انتظاری، یعقوب، ثمری، داوود، اشرفی، مجید، (1402)، ارائه مدلی ملی- منطقه‌ای از عوامل موثر بر توسعه اکوسیستم نوآوری با رویکرد ترکیبی ساختاری تفسیری و معادلات ساختاری، فصلنامه جغرافیا (برنامه‌ریزی منطقه‌ای)، 13(50)، 220-198.
کرباسی، منوچهر، عباس‌پور اسفدن، قنبر، جلال‌پور، سیده صدیقه، حاجی‌زاده، پیمان، (1403)، مدل علّی شبکه‌سازی در پارک‌های علم‌وفناوری، مطالعات مدیریت کسب‌وکار هوشمند، 12 (47)، 221-185.
هرندی، عطاءالله، محمدی، وحید، دادفر، رضا، میرزائیان خمسه، پیوند، (1401)، مدل تعالی پارک‌های علم‌وفناوری: مبتنی بر بستر زیست‌بوم نوآوری ایران، مدیریت توسعه فناوری، 10 (3)، 185-147.
 
References:
Akbaş, M. İ., Gunaratne, C., Garibay, Ö. Ö., Garibay, I., & O'Neal, T. (2015, December). Role of entrepreneurial support for networking in innovation ecosystems: an agent based approach. In 2015 Winter Simulation Conference (WSC) (pp. 3112-3113). IEEE.
Allen, N.E. and Jason, L.A. (1996). A New Measure of Interrater Agreement for Categorical Data. Journal of Applied Psychology, 81(5),753-746.
Baldwin, C. Y., Bogers, M. L., Kapoor, R., & West, J. (2024). Focusing the ecosystem lens on innovation studies. Research Policy, 53(3), 104949.
Basile, A. (2012). Networking and Innovative Outputs-Science and Technology Parks. Available at SSRN 2147822.
Berbegal-Mirabent, J., Alegre, I., & Guerrero, A. (2020). Mission statements and performance: An exploratory study of science parks. Long Range Planning, 53(5), 101932.
Bramwell, A., Nelles, J., & Wolfe, D. A. (2008). Knowledge, innovation and institutions: Global and local dimensions of the ICT cluster in Waterloo, Canada. Regional studies, 42(1), 101-116.
Cadorin, E., Klofsten, M., & Löfsten, H. (2021). Science Parks, talent attraction and stakeholder involvement: an international study. The Journal of Technology Transfer, 46(1), 1-28.
Cooke, P. (2001). Regional innovation systems, clusters, and the knowledge economy. Industrial and corporate change, 10(4), 945-974.
Davari, N., Pardakhtchi, M. H., & Ahmadi, G. A. (2024). Presenting a Commercialization Model of Knowledge Emphasizing the Role of Science and Technology Parks in the Relationship Between University and Industry (A Case Study of Knowledge-Based Companies in the Central Province Science and Technology Park). International Journal of Innovation Management and Organizational Behavior (IJIMOB), 4(1), 91-99.
Dedehayir, Ozgur, Saku J. Mäkinen, and J. Roland Ortt. (2018). Roles during innovation ecosystem genesis: A literature review. Technological Forecasting and Social Change, 136, 18-29.
Forés, B., & Fernández-Yáñez, J. M. (2023). Sustainability performance in firms located in a science and technology park: the influence of knowledge sources and absorptive capacity. Journal of Knowledge Management, 27(11), 112-135.
Glittová, K., & Šipikal, M. (2022, September). University Science Parks as an Innovative Tool for University-Business Cooperation. In European Conference on Innovation and Entrepreneurship (Vol. 17, No. 1, pp. 648-656).
Granstrand, O., & Holgersson, M. (2020). Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition. Technovation, 90, 102098.
Grobbelaar, S. (2022). Learning From Each Other: Lessons From Innovation for Inclusive Development Literature. IEEE Engineering Management Review, 50(4), 71-78.
Imanto, Y., Prijadi, R., & Kusumastuti, R. D. (2019). Innovation ecosystem for SMEs in the creative industry. International Journal of Business, 24(4), 345-368.
Jacobsen, A., Tanner, A. N., & Andersen, P. D. (2022). Foresight for science and technology parks in the context of smart specialization. Technology Analysis & Strategic Management, 1-13.
Khanmirzaee, S., Jafari, M., & Akhavan, P. (2022). Analyzing the competitive advantage criteria of science and technology parks and incubators using the DEMATEL approach. Journal of the Knowledge Economy, 13(3), 2302-2318.
Leung, Hoi Wing. (2015). "The Influences of Industry Clustering, Social Capital and Knowledge Sharing on Technological Innovation Capability of Small Medium Technology Enterprises in Hong Kong Science Park." PhD diss., City University of Hong Kong.
Li, Y., Wang, R., Wang, T., & Wang, J. (2022). Exploring the relationship between network routines and innovation ecosystem performance in China: The moderating effect of transaction dependence. Technological Forecasting and Social Change, 178, 121565.
Lyra, R. M., & Almeida, M. F. L. (2018). Measuring the performance of Science and Technology Parks: a proposal of a multidimensional model. In Journal of Physics: Conference Series, 1044 (1), 12042.
Martínez-Cañas, R., & Ruíz-Palomino, P. (2011). 25 Years Of Science Parks In Spain: Towards A New Model Of Development. Review of Business Information Systems (RBIS), 15(5), 17-24.
Mavilia, Roberto. (2016). Innovation Poles and Science Parks in Italy: An Empirical Analysis of their Impacts on Firms and the Surrounding Area.
Montoro-Sánchez, Á., Mora-Valentín, E. M., & Ortiz-de-Urbina-Criado, M. (2012). R&D ALLIANCES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY PARKS. Strategic Alliances for Value Creation, 73.
Neto, J. R., Figueiredo, C., Gabriel, B. C., & Valente, R. (2024). Factors for innovation ecosystem frameworks: comprehensive organizational aspects for evolution. Technological Forecasting and Social Change, 203, 123383.
Pazetto, C. F., & Beuren, I. M. (2021). Control systems and inter-organizational identification in technology parks cooperation. Revista Contabilidade & Finanças, 33, 13-28.
Petruzzella, D., Antonelli, A., Brunori, G., Jawhar, J., & Rocco, R. O. M. A. (2020). Innovation ecosystems for youth agrifood entrepreneurship in the Mediterraneanregion. New Medit: Mediterranean Journal of Economics, Agriculture and Environment= Revue Méditerranéenne dʹEconomie Agriculture et Environment, 19(4).
Pierrakis, Y., & Saridakis, G. (2019). The role of venture capitalists in the regional innovation ecosystem: A comparison of networking patterns between private and publicly backed venture capital funds. The Journal of Technology Transfer, 44(3), 850-873.
Reiter, A., Stonig, J., & Frankenberger, K. (2024). Managing multi-tiered innovation ecosystems. Research Policy, 53(1), 104905.
Rissola, G. (2019). Science and Technology Parks as Drivers of Place-Based Innovation Ecosystems: Two Examples from Europe. Science and Technology Parks and Regional Economic Development: An International Perspective, 159-184.
Robani, A. (2015). “A Reassessment of the Roles of Technoscience Parks in Malaysia: Towards Developing A Sustainable Innovation Ecosystem”. Asian Social Science, 11(17): 136.
Sandoval Hamón, L. A., Ruiz Peñalver, S. M., Thomas, E., & Fitjar, R. D. (2024). From high-tech clusters to open innovation ecosystems: a systematic literature review of the relationship between science and technology parks and universities. The Journal of Technology Transfer, 49(2), 689-714.
Sun, S. L., Zhang, Y., Cao, Y., Dong, J., & Cantwell, J. (2019). Enriching innovation ecosystems: The role of government in a university science park. Global Transitions, 1, 104-119.
Tejero, A., Pau, I., & León, G. (2019). Analysis of the dynamism in university-driven innovation ecosystems through the assessment of entrepreneurship role. IEEE access, 7, 89869-89885.
Tidd, J., & Bessant, J. R. (2020). Managing innovation: integrating technological, market and organizational change. John Wiley & Sons.
van Oostrom, M., Pedraza-Rodríguez, J. A., & Fernández-Esquinas, M. (2019). Does the Location in a Science and Technology Park Influence University-Industry Relationships? Evidence From a Peripheral Region. International Journal of Knowledge Management (IJKM), 15(3), 66-82.
Vásquez-Urriago, Á. R., Barge-Gil, A., & Rico, A. M. (2016). Science and technology parks and cooperation for innovation: Empirical evidence from Spain. Research Policy, 45(1), 137-147.
Yan, M. R., Chien, K. M., Hong, L. Y., & Yang, T. N. (2018). Evaluating the collaborative ecosystem for an innovation-driven economy: A systems analysis and case study of science parks. Sustainability, 10(3), 887.
Yun, Sunyoung, and Joosung Lee. (2013). "An innovation network analysis of science clusters in South Korea and Taiwan." Asian Journal of Technology Innovation, 21 (2): 277-289.
Zhang, Y., Wang, D., & Xiao, X. (2023). Network Characteristics of Innovation Ecosystem: Knowledge Collaboration and Enterprise Innovation. Science, Technology and Society, 28(3), 488-510.
 
 
 
 
 
 
فصلنامه مطالعات زیست بوم اقتصاد نوآوری
دوره 4، شماره 3
آذر 1403
صفحه 117-140

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار