بررسی تأثیر مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در عملکرد سازمان و مزیت رقابتی: در زمینه B2B

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران.

2 استادیار گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی بینالود، مشهد، ایران.

3 کارشناس ارشد، مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی، گروه مدیریت بازرگانی، موسسه آموزش عالی بینالود، مشهد، ایران.

10.22111/innoeco.2026.51206.1160

چکیده

هدف اصلی این پژوهش، بررسی تأثیر مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی بر عملکرد سازمان و مزیت رقابتی در بستر کسب‌وکار با کسب‌وکار(B2B) است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش اجرا توصیفی–پیمایشی (میدانی) است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه مدیران و کارشناسان ارشد صنایع کوچک و متوسط فعال در شهرک‌های صنعتی بینالود و کاویان است که حجم آن حدود 500 نفر برآورد شد. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران برابر با 215 نفر تعیین و نمونه‌گیری به روش تصادفی انجام گرفت. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته مبتنی بر ادبیات پژوهش بود که شامل 36 گویه و 9 متغیر است. روایی پرسشنامه از طریق روایی صوری و محتوایی و با بهره‌گیری از نظر خبرگان تأیید شد و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ (0.890) در سطح مطلوب ارزیابی گردید. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، ابتدا برازش مدل نظری با استفاده از مدل‌یابی معادلات ساختاری و نرم‌افزار LISREL بررسی شد و سپس آزمون فرضیه‌ها از طریق ضرایب مسیر و آماره t انجام گرفت. یافته‌های پژوهش نشان داد که کیفیت فرآیند پیاده‌سازی ( β = 0.74، t = 7.23)، تناسب فردی کارکنان (β = 0.37، t = 4.41) و تناسب سازمانی (β = 0.42، t = 6.42) تأثیر مثبت و معناداری بر نتایج اجرای مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت‌های صنعتی مورد مطالعه دارند. همچنین، اجرای مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی بر تعاملات صنعت با صنعت (β = 0.89، t = 6.46)، تجربه کارکنان (β = 0.67، t = 5.80) و قابلیت‌های پردازش اطلاعات شرکت‌ها (β = 0.72، t = 6.12) اثر مثبت و معناداری دارد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The Impact of AI-Based Customer Relationship Management on Organizational Performance and Competitive Advantage: A Study in the B2B Context

نویسندگان [English]

  • Hossein Balouchi 1
  • Zahra Mohammad Zadeh 2
  • Mohsen Behnam Nik 3
1 1. Assistant Prof., Department of Management, Faculty of Humanities and Social Sciences, Golestan University, Gorgan, Iran.
2 2. Assistant Professor, Department of Management, Binaloud Institute of Higher Education, Mashhad, Iran.
3 MSc.Business Administration, Marketing, Department of Business Management, Binaloud Institute of Higher Education, Mashhad, Iran.
چکیده [English]

The main objective of this study is to examine the impact of Artificial Intelligence-based Customer Relationship Management (AI-CRM) on organizational performance and competitive advantage in the B2B context. The study is applied in nature and descriptive-survey (field) in methodology. The research population comprised all senior managers and experts of small and medium-sized enterprises (SMEs) operating in the Binalood and Kavian industrial parks, estimated at 500 individuals. Using Cochran’s formula, the sample size was determined as 215 participants, and sampling was conducted using a random selection method.Data were collected through a researcher-developed questionnaire based on the literature, consisting of 36 items across 9 variables. The content and face validity of the questionnaire were confirmed by experts, and its reliability was verified with a Cronbach’s alpha coefficient of 0.890, indicating a high level of internal consistency. For data analysis, the model’s adequacy was first assessed using Structural Equation Modeling (SEM) with LISREL, followed by hypothesis testing using path coefficients and t-statistics. The findings of the study indicated that implementation process quality (β = 0.74, t = 7.23), employee-person fit (β = 0.37, t = 4.41), and organizational fit (β = 0.42, t = 6.42) have a positive and significant impact on the outcomes of AI-based customer relationship management (AI‑CRM) implementation in the industrial companies under study. Furthermore, the implementation of AI‑CRM positively and significantly affects industry-to-industry interactions (β = 0.89, t = 6.46), employee experience (β = 0.67, t = 5.80), and information processing capabilities of the companies (β = 0.72, t = 6.12). The results show that effective B2B interactions (β = 0.35, t = 6.01), employee experience in industrial relationship management (β = 0.35, t = 6.01), and information processing capability (β = 0.84, t = 5.94) play a significant role in improving organizational performance.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Customer Relationship Management (CRM)
  • AI-based CRM
  • Industrial Marketing
  • Organizational Performance
  • Competitive Advantage