شناسایی و تحلیل پیشران‌های توسعه زیست‌بوم نوآوری در ایران با رویکرد آینده‌نگاری

نوع مقاله : پژوهشی

نویسنده

گروه مدیریت و اقتصاد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

چکیده

هدف این پژوهش، توسعه یک چارچوب آینده‌نگاری راهبردی برای زیست‌بوم نوآوری ایران بر پایه شناسایی پیشران‌ها و روندهای کلیدی و آزمون روابط علّی میان آن‌ها است. پژوهش با رویکرد تحقیق آمیخته اکتشافی–تبیینی انجام شد. در مرحله کیفی، جامعه آماری شامل خبرگان زیست‌بوم نوآوری ایران بود و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با استفاده از تحلیل مضمون تحلیل شدند. نتایج این مرحله منجر به شناسایی مجموعه‌ای از پیشران‌های کلیدی در سطوح نهادی، اقتصادی، فناورانه، انسانی، اجتماعی و ژئوپلیتیکی شد که مهم‌ترین آن‌ها شامل حکمرانی نوآوری، ثبات اقتصاد کلان، نظام تأمین مالی نوآوری، سرمایه انسانی، تحولات فناوری‌های نوظهور، ظرفیت تجاری‌سازی و محدودیت‌های ژئوپلیتیکی و تحریم‌ها است. بر اساس این یافته‌ها، مدل مفهومی پژوهش تدوین شد. در مرحله کمّی، داده‌ها از جامعه مدیران و متخصصان فعال در زیست‌بوم نوآوری کشور گردآوری و مدل پیشنهادی با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) آزمون گردید. نتایج تحلیل کمّی نشان داد که پیشران‌های نهادی و اقتصادی اثر مستقیم و معناداری بر پویایی زیست‌بوم نوآوری دارند و نقش آن‌ها در مقایسه با پیشران‌های فناورانه و فرهنگی قوی‌تر است، در حالی‌که پیشران‌های فناورانه عمدتاً از طریق متغیرهای میانجی نظیر سرمایه انسانی و ظرفیت تجاری‌سازی اثرگذاری غیرمستقیم دارند. همچنین، محدودیت‌های ژئوپلیتیکی به‌عنوان یک متغیر زمینه‌ای، الگوی تعامل سایر پیشران‌ها را به‌طور معناداری تعدیل می‌کند. 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Identifying and Analyzing Drivers of Innovation Ecosystem Development in Iran: A Future-Oriented Approach

نویسنده [English]

  • Eesa Niazi
Department of Management, Faculty of Humanities and Social Sciences, Golestan University, Gorgan, Iran.
چکیده [English]

The aim of this study is to develop a strategic foresight framework for Iran’s innovation ecosystem by identifying key drivers and trends and examining the causal relationships among them. The research adopts an exploratory–explanatory mixed-methods approach. In the qualitative phase, the study population consisted of experts in Iran’s innovation ecosystem, and data were collected through semi-structured interviews and analyzed using thematic analysis. The findings of this phase led to the identification of a set of key drivers at institutional, economic, technological, human, social, and geopolitical levels. The most salient drivers include innovation governance, macroeconomic stability, the innovation financing system, human capital, emerging technological transformations, commercialization capacity, and geopolitical constraints and sanctions. Based on these results, a conceptual model of the research was developed. In the quantitative phase, data were collected from managers and professionals actively involved in the national innovation ecosystem, and the proposed model was tested using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results of the quantitative analysis indicate that institutional and economic drivers have a direct and significant impact on the dynamics of the innovation ecosystem and exert a stronger influence than technological and cultural drivers. In contrast, technological drivers primarily exert indirect effects through mediating variables such as human capital and commercialization capacity. Furthermore, geopolitical constraints, as a contextual variable, significantly moderate the interaction patterns among other drivers. 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Ecosystem
  • Innovation
  • Strategic Foresight
منابع
احمدی، آیدا و صادقی، امیر (1403). مدل توسعه نوآوری باز در شرکت‌های دانش‌بنیان. مجله علمی-کاربردی کارآفرینی، 15(3)، 45-62.
حسینی، اسماعیل و مرادی، محمد (1404). تحلیل آینده زیست‌بوم نوآوری ایران در شرایط تحریم. گزارش مرکز تحقیقات سیاست‌گذاری دانشگاه تهران، 12(4)، 28-42.
رهبر، فرهاد؛ سیف‌الدین اصل، امیرعلی؛ شاه­حسینی، محمدعلی و نیازی، عیسی (1397). طراحی مدلی برای سناریونگاری بر اساس شناسایی عوامل کلیدی و تجزیه و تحلیل فعل و انفعالات بازیگران کلیدی. پژوهش­های مدیریت عمومی، 11(39), 61-90.
رهبر، فرهاد؛ سیف الدین اصل، امیرعلی؛ شاه حسینی، محمدعلی و نیازی، عیسی (1396). سناریونویسی بهای نفت خام بر اساس شناسایی عوامل کلیدی و تجزیه و تحلیل فعل و انفعالات بازیگران. بهبود مدیریت، 11(4), 93-135.
رهبر، فرهاد؛ سیف­الدین اصل، امیرعلی؛ شاه حسینی، محمدعلی و نیازی، عیسی (1397). شناسایی و تحلیل کلان‌روندهای مؤثر بر بهای نفت خام با رویکرد آینده‌نگاری. بهبود مدیریت، 12(2), 1-26.
قربانی، مجید و احمدی، آیدا (1403). طراحی الگوی حکمرانی نوآوری در ایران. فصلنامه سیاست‌گذاری علم و فناوری، 18(2)، 32-48.
رضایی، علی، محمدی، حمید و کریمی، سارا (1404). بررسی عوامل موثر بر توسعه زیست‌بوم نوآوری در ایران. مجله علمی-پژوهشی نوآوری و کارآفرینی، 25(4)، 78-95.
سلطانی، محمد و هاشمی، سارا (1403). تحلیل پویایی نوآوری در صنایع پیشرفته ایران. پژوهش‌نامه مهندسی صنایع، 28(2)، 91-108.
فراهانی، مریم (1404). آینده‌پژوهی نقش دولت در تقویت زیست‌بوم نوآوری ملی. گزارش سازمان برنامه و بودجه کشور، 4(2)، 55-72.
محمودی، سارا و حیدری، سید مهدی (1403). بررسی نقش دانشگاه‌ها در توسعه زیست‌بوم نوآوری. فصلنامه علمی-پژوهشی مدیریت آموزشی، 22(1)، 89-105.
نادری، سارا و امیری، حامد (1404). اثر نوسانات سیاسی منطقه بر زیست‌بوم نوآوری ایران. گزارش تخصصی مرکز مطالعات راهبردی، 5(1)، 10-25.
نیازی، عیسی (1402). آینده‌­نگاری راهبرد‌های بازیگران کلیدی نفت خام با استفاده از رویکرد ترکیبی تحلیل ساختاری و روش مکتور. مطالعات مدیریت راهبردی دفاع ملی، 7(25): 123-164.
نیازی، عیسی (1404). تحلیل و ارزیابی گزینه‌های راهبردی در حوزه نفت با رویکرد آینده‌پژوهی. مطالعات مدیریت راهبردی دفاع ملی، 9(36), 9-40.
یوسفی، امیر و بابایی، امیرعلی (1404). آینده زیست‌بوم فناوری ایران در عصر دیجیتال. گزارش کمیته فناوری اطلاعات و ارتباطات، 8(1)، 15-30.
References
Acs, Z. J. (2006). How innovation does (and doesn't) cluster. Regional Studies, 40(5), 527-539.
Acs, Z. J., & Audretsch, D. B. (2010). Innovation and entrepreneurship. Foundations and Trends in Entrepreneurship, 6(3), 1-74.
Acs, Z. J., & Sanders, M. (2013). The spatial footprint of the creative class: National, regional, and local dimensions. Regional Studies, 47(2), 135-151.
Caragliu, A., & Del Bo, F. (2025). Smart innovation ecosystems and urban foresight. Cities, 67, 103864.
Carayannis, E. G., & Campbell, D. (2023). Innovation ecosystems in times of geopolitical instability. Journal of Innovation Studies, 12(3), 145-162.
Chaminade, J., & Lundvall, B. (2023). Systemic challenges in developing innovation ecosystems. World Development, 165, 105872.
Cooke, P. (2001). Regional innovation systems, local production systems, and knowledge. Regional Studies, 35(1), 5-15.
  Deloitte. (2017). Global Startup Ecosystem Report.
   Freeman, C., & Perez, C. M. (2023). Technological paradigms and innovation   systems. Post-Autistic Economics Review, 35(1), 23-41.
Florida, R. (2002). The Rise of the Creative Class. Basic Books.
Granovetter, M. S. (1973). The strength of weak ties. American Journal of Sociology, 78(6), 1360-1380.
Isenberg, D. (2010). Lecithin. Harvard Business School Press.
Jackson, M., & Lee, S. (2024). Foresight methods for national innovation ecosystems. Technological Forecasting and Social Change, 188, 122167.
Kim, S., & Park, J. (2024). Strategic foresight for innovation-based economies. Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship, 11(2), 187-205.
Lundvall, B. A., et al. (2023). Re-thinking national innovation systems. Science and Public Policy, 50(1), 45-58.
Powell, W. W., Koput, J. F., & Smith-Doerr, L. (1996). Inter-organizational collaboration and the use of knowledge. Administrative Science Quarterly, 41(1), 117-145.
Powell, W. W., Koput, J. F., & Smith-Doerr, L. (1996). Inter-organizational collaboration and the use of knowledge. Administrative Science Quarterly, 41(1), 25-51.
Saxenian, A. (1994). Regions in global competition: advantages, disadvantages, and opportunities. Regional Studies, 28(1), 1-18.
Shane, S. (2003). A Corner on Innovation. Princeton University Press.
Scott, J. (2016). Complex Systems. Oxford University Press.
Spigel, B., & Hartzema, J. (2019). Entrepreneurial Ecosystems. Journal of Business Venturing, 34(3), 615-637.
Sokolov, D., et al. (2023). Scenario planning in innovation governance. Policy Sciences, 55(4), 789-812.
Von Krogh, G., & von Hippel, E. (2005). Patterns of Open Innovation in User-Developer Networks. Management Science, 51(6), 817-829.