واکاوی شاخص‌های عملکردی شرکتهای نوآور و دانش بنیان در زیست بوم نوآوری ایران (رویکرد ترکیبی)

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 گروه آموزشی مدیریت دولتی، دانشکده اقتصاد علوم اداری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

2 استاد دانشگاه سیستان و بلوچستان

3 دانشیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده

هدف این پژوهش شناسایی و دسته‌بندی مهم‌ترین و مؤثرترین شاخص‌ها عملکردی شرکت­های نوآور در زیست بوم نوآوری ایران، متناسب با شرایط ایران می‌باشد. این پژوهش از نوع کیفی، توسعه‏ای، تفسیری و استقرایی است که با رویکرد ترکیبی با استفاد از دو روش مرور نظام­مند و تحلیل مضمون انجام شده است. جامعه آماری پژوهش در رویکرد مرور نظام­مند مطالعات مرتبط صورت گرفته در داخل و خارجی و در بخش تحلیل مضمون هفت نفر از خبرگان دانشگاهی و مشارکت­کنندگانی که خود در شرکت­های نوآور مشغول به فعالیت هستند، بوده­اند و به روش هدفمند انتخاب شدند، تشکیل می­دهد. بعد از انتخاب مشارکت­کنندگان از طریق مصاحبه­های نیمه­ساختاریافته به سوالات پژوهش پاسخ داده شد. پس از بررسی و تحلیل مصاحبه های بدست آمده، در مجموع 315 کد توصیفی (اولیه) در 70 مضمون اولیه، 19 مضمون سازمان­دهنده و 6 مضمون فراگیر طبقه­بندی شد. بدین ترتیب بعد منابع و ظرفیت­ها شامل: توانمندی نهاد موسس شرکت، توانمندی نهاد بهره بردار شرکت، زیرساخت سخت شرکت، کیفیت زیرساخت سخت، تخصص تیم راهبری شرکت و تخصص تیم منتورینگ شرکت، بعد دوم، فرایندهای عملکردی شامل؛ زیرساخت­های نرم اجزای مستقر، زیرساخت­های نرم مدیریت کلان شرکت، مدل همکاری و واگذاری اجزای مستقر، بعد سوم، توسعه فناوری و نوآوری شامل؛ عملکرد شتاب­دهنده­های مستقر، عملکرد فضاهای کار اشتراکی مستقر، عملکرد سایر اجزای مستقر، بعد چهارم، عوامل چابک ساز شامل؛ عملکرد مالی و درآمدی، عوامل سازمانی و عوامل مدیریتی، بعد پنجم، شبکه و قدرت تعاملی و شبکه‌سازی و جذب منابع و در آخر، بعد ششم، اثربخشی در زیست بوم شامل؛ حسن انجام کار و مساله محوری می­شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Analysis of the Performance Indicators of Innovative Factories in the Iranian Innovation Ecosystem (mixed approach)

نویسندگان [English]

  • Farid Shahmoradi 1
  • Nourmohammad Yaghoubi 2
  • Abdolali Keshtegar 3
1 Department of Public Administration, Faculty of Economics and administrative sciences, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
2 .
3 .
چکیده [English]

The aim of this research is to identify and categorize the most important and effective performance indicators of innovative factories in the Iranian innovation ecosystem, appropriate to the conditions of Iran. This research is of a qualitative, developmental, interpretive and inductive type that has been conducted with a mixed approach using two methods: systematic review and content analysis. The statistical population of the study, in the systematic review approach of related studies conducted domestically and internationally, and in the thematic analysis section, consists of seven academic experts and participants who are themselves active in innovative factories and were selected through a purposeful method. After selecting the participants, the research questions were answered through semi-structured interviews. After reviewing and analyzing the interviews obtained, a total of 315 descriptive codes (initial) were classified into 70 primary themes, 19 organizing themes, and 6 comprehensive themes. Thus, the resources and capacities dimension includes: the capability of the factory founding institution, the capability of the factory operating institution, the hard infrastructure of the factory, the expertise of the factory management team, the second dimension, functional processes the cooperation and delegation model of the established components; the third dimension, technology development and innovation, and resource attraction, and finally, the sixth dimension, effectiveness in the ecosystem including; good work performance and problem-centeredness.

کلیدواژه‌ها [English]

  • indicators
  • innovative factories
  • Iranian innovation ecosystem
  • systematic review
  • content analysis
منابع
استادی، بختیار، صادق (1400). بیان ماهیت و ارایه مدل استقرار ناحیه نوآوری: پژوهشی فراترکیب با استفاده از متن کاوی، رهیافت، دوره 31، 1 (81)، 21-41.
قاسمی نژاد، یاسر، برادران، محمد صادق. (1399). راهبردهای تجاری‌سازی فناوری‏‌های نظامی، از فناوری‏ دوکاربردی تا توسعه زیست ‏بوم نوآوری، دوره 3، 1 (7)، 1-28.
متولیان، سید علیرضا، البدوی، امیر، حیدری دهویی، جلیل، بندریان، رضا. (1402). معماری زیست بوم نوآوری‌های فناورانه حوزه سلامت با به کارگیری پویایی‌های سیستم مطالعه موردی زیست بوم نوآوری دانشگاه‌های تهران و علوم پزشکی تهران، نوآوری و ارزش آفرینی، 24 (1)، 38-56.
محمدی، مهدی، یزدانی، حمیدرضا، اجاقی، حامد (1398). شناسایی بازیگران اصلی و نقش‌های کلیدی در زیست‌بوم نوآوری نوپاها: مطالعه‌ای در استان همدان، مدیریت نوآوری، دوره 8، 1 (27)، 21-56.
نوذری، مریم و اسدی فرد، رضا. (1401). الگوی توسعه زیست‌بوم‌ نوآوری دانشگاه محور : مطالعه موردی ناحیه نوآوری شریف، مطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی، 45 (2)، 141-164.
هرندی، عطاءاله، محمدی، وحید، دادفر، رضا،  میرزاییان خمسه، پیوند. (1401). مدل تعالی پارک‌های علم و فناوری: مبتنی بر بستر زیست‌بوم نوآوری ایران، مدیریت توسعه فناوری، 38 (3)، 148-185.
یوسفیان، محمدحسین، خدادحسینی، سیدحمید، مشبکی اصفهانی، اصغر، شایان، علی (1402). تبیین ویژگی های زیست بوم با روش فراترکیب، فصلنامه مدیریت کسب و کار نوآورانه، 60 (1)، 208-229.
 
References
 
Abdi, S. (2024). Evaluating innovation ecosystem resiliency using agent-based modeling: A case study of Iran. Journal of Innovation Management, 11(1): 45–61. https://doi.org/10.1016/j.joim.2024.03.002ScienceDirect
Autio, E., Hameri, A.P. & Legenvre, H. (2023). Open Technology Maneuvering in Digital Infrastructures. In Chesbrough, H., Radziwon, A., Vanhaverbeke, W. & West, J. (Eds.), The Oxford Handbook of Open Innovation. Oxford University Press. Chapter 30.
Bagherzadeh, M. & Gurca, A. (2023). Open Innovation: Aligning Mechanisms with Project Attributes. In Chesbrough, H., Radziwon, A., Vanhaverbeke, W. & West, J. (Eds.), The Oxford Handbook of Open Innovation. Oxford University Press. Chapter 7.
Balbinot, Z., Dias, J.C. & Borim-de-Souza, R. (2012). Unique Organizational Competencies of Brazilian Technological Innovation Centers, Journal of Technology Management & Innovation. 7(1):1-16.
Banu, G.S. (2018). Measuring innovation using key performance indicators. International Conference Interdisciplinarity in Engineering, Procedia Manufacturing 22 (2018). Pp:906–911.
Brusoni, S. & Laureiro-Martinez, D. (2023). Leadership Skills for Inbound and Outbound Open Innovation. In Chesbrough, H., Radziwon, A., Vanhaverbeke, W. & West, J. (Eds.), The Oxford Handbook of Open Innovation. Oxford University Press. Chapter 37.
Carlile, P.R. & Dionne, E.K. (2023). Events to Span Knowledge Boundaries for Open Innovation. In Chesbrough, H., Radziwon, A., Vanhaverbeke, W. & West, J. (Eds.), The Oxford Handbook of Open Innovation. Oxford University Press. Chapter 32.
Dincer, H. (2019). HHI-based evaluation of the European banking sector using an integrated fuzzy approach. Kybernetes. 48:1195-1215. https://doi.org/10.1108/K-02-2018-0055.
Dyrenfurth, M.J. & Barnes, J.L. (2013). A Comparative Analysis of Technology Innovation Centers of Excellence Across the World: Secrets to Success. American Society for Engineering Education. 120th ASEE annual conference & exposition. Atlanta. 31p.
Kianifar, A., Sabzei, E., & Hajiha, Z. (2025). Productivity growth and innovation in Iran's economy with a futures study approach. Journal of Political Science and International Relations, 8(2): 63–70. https://doi.org/10.11648/j.jpsir.20250802.12Science Publishing Group.
Korniawan, R. (2021). European & Asian Innovation Development. Jurnal Sudut Pandang. 2(9):1-6.
Korniawan, R. (2021). European & Asian Innovation Development. Jurnal Sudut Pandang (2021) 2(9): 1-11.
Luna, M., Llorente, I. & Cobo, A. (2020). A fuzzy approach to decision‐making in sea‐cage aquaculture production. International Transactions in Operational Research.Pp:1-25. https://doi.org/10.1111/itor.12866.
Mashal, I. & Alsaryrah, O. (2019). Fuzzy analytic hierarchy process model for multi-criteria analysis of internet of things. Kybernetes. Pp:2509-2520. https://doi.org/10.1108/K-11-2018-0592 [9].
Radziwon, A., Chesbrough, H., West, J., & Vanhaverbeke, W. (2024). The Future of Open Innovation. In Chesbrough, H., Radziwon, A., Vanhaverbeke, W. & West, J. (Eds.), The Oxford Handbook of Open Innovation. Oxford University Press. Chapter 57. Pp:914–934.
Sassanelli, C., Panetto, H., Guédria, W., Terzi, S. & Doumeingts, G. (2020). Towards a reference model for configuring services portfolio of digital innovation hubs: the ETBSD model. 21st IFIP / SOCOLNET Working Conference on Virtual Enterprises, Spain. Pp:597-607. ff10.1007/978-3-030-62412-5_49ff. ffhal-02975488v2f.
Sawang, S. (2009). Key Performance Indicators for Innovation Implementation: Perception vs, Asia Pacific Management Review. 16(1):23-29.
Toigo, T. (2021). Capabilities and skills to orchestrate innovation networks, Innovation & Management. Review.18 (2):129-144.DOI 10.1108/INMR-10-2019-0126.Operating R&D Activities in Technology Innovation Centers. Research square. 16p.
Tümay Ateş, K. & Şahina, C. (2021). A Hybrid Fuzzy Model To The Ranking Problem of Companies
     Özkan, B., Özceylan, E. & Çetinkaya, C. (2019). A GIS-based DANP-VIKOR approach to evaluate R&D performance of Turkish cities. Kybernetes. 48: 2266-2306.